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# Aumenta i tuoi profitti con la Business Intelligence e il Data Warehousing

 By [Staff Writer](https://blog.staylinked.com/it/author/staff-writer) on luglio 2, 2015

[Blog](https://blog.staylinked.com/it/tag/blog)

**![business intelligence](https://blog.staylinked.com/hubfs/bi.jpg "business intelligence")**

**Le operazioni di magazzino e della catena di approvvigionamento possono essere ottimizzate e, in molti casi, riprogettate attraverso l'uso dell' , dell'******, della ** business intelligence e**del ** data warehousing. L'analisi dei dati transazionali e delle prestazioni della rete/dei dispositivi può rivelare opportunità sorprendenti per aumentare i profitti. Questo post del blog esplora le basi della Business Intelligence e del Data Warehousing.**

**I vantaggi della Business Intelligence e del Data Warehousing**

Il data il data warehousing sono componenti fondamentali di un programma di Business Intelligence (BI) di successo, poiché migliorano la business intelligence sotto diversi aspetti chiave. Che siate interessati a risparmiare tempo e denaro, ottenere un ritorno sull'investimento (ROI) o migliorare la qualità e la coerenza, il data warehousing è una componente essenziale della BI che non deve essere trascurata.

**Il data warehousing fa risparmiare tempo e denaro **

Innanzitutto, il data warehousing fa risparmiare tempo consentendo alle aziende di valutare e accedere rapidamente ai dati provenienti da un'ampia gamma di fonti attraverso un unico programma di archiviazione. Ciò consente di prendere decisioni rapide e ben ponderate, poiché si impiega meno tempo nella ricerca e nel recupero dei dati da ciascuna di queste fonti individualmente. Si risparmia anche grazie al fatto che il supporto IT è meno necessario con il data warehousing. I dipendenti possono effettivamente esaminare i numeri e i dati autonomamente, senza dover ricorrere all'assistenza del reparto IT. Ancora meglio, questo permette ai dipendenti IT di dedicare il loro tempo a questioni più produttive, mentre i dipendenti aziendali non devono attendere la generazione dei report IT. Per le aziende, questo significa risparmiare tempo e denaro, rendendola una soluzione vantaggiosa per tutti.

**Aumento del ROI grazie al data warehousing **

È ovvio che quando un'azienda risparmia tempo e denaro, ottiene un ottimo ritorno sull'investimento. È il caso del BI e del data warehousing, come dimostrano le **[le statistiche lo dimostrano](http://searchsqlserver.techtarget.com/tip/The-IDC-data-warehousing-ROI-study-An-analysis)**. In poche parole, le aziende che utilizzano la BI e il data warehousing ottengono un ROI migliore rispetto a quelle che non sfruttano i vantaggi offerti da questi strumenti.

**Il data warehousing offre i risultati coerenti e di qualità di cui un'azienda ha bisogno **

Il data warehousing converte più flussi e canali di dati in un unico formato di facile utilizzo. Ciò significa che ogni reparto di un'azienda o di una società utilizzerà lo stesso formato standardizzato in tutta l'azienda, fornendo dati accurati e, soprattutto, risultati coerenti. Di conseguenza, le aziende saranno in grado di prendere decisioni migliori che miglioreranno il business e il suo successo a lungo termine.

**Il Business Intelligence raggiunge un livello superiore con il Data Warehousing **

In breve, il data warehousing aiuta la BI consentendo ai dirigenti e al management di prendere decisioni basate su un maggior numero di dati. Quando i manager intelligenti dispongono di maggiori informazioni su cui basare le proprie decisioni, l'azienda ne trae vantaggio. Il data warehousing può essere utilizzato per migliorare le decisioni aziendali in diversi settori, tra cui vendite, inventario e gestione finanziaria. Senza il data warehousing, la BI non funziona in modo intelligente come potrebbe con una soluzione di archiviazione ottimale.

**Business Intelligence nel magazzino**

Un elemento chiave della Business Intelligence nel magazzino è costituito dai dati transazionali, come i codici a barre scansionati, gli ordini elaborati e le scansioni all'ora.  Questi dati e molti altri possono essere utilizzati per analizzare e migliorare i processi, motivare gli utenti finali e fornire informazioni utili per l'automazione dei processi. Altri dati, come il roaming dei punti di accesso wireless e le connessioni interrotte, possono essere utilizzati per migliorare l'infrastruttura wireless e le configurazioni.  Per scoprire come StayLinked sta preparando le aziende all'utilizzo dei dati per migliorare i propri risultati, [contattaci](mailto:%20jay@staylinked.com).

 

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