Lager- und Lieferkettenabläufe können durch den Einsatz von Business Intelligence und Data Warehousingoptimiert und in vielen Fällen sogar komplett neu gestaltet werden . Die Analyse von Transaktionsdaten und der Netzwerk-/Geräteleistung kann überraschende Möglichkeiten zur Steigerung des Gewinns aufzeigen. Dieser Blogbeitrag befasst sich mit den Grundlagen von Business Intelligence und Data Warehousing.
Die Vorteile von Business Intelligence und Data Warehousing
Data Warehousing ist eine der Schlüsselkomponenten eines erfolgreichen Business Intelligence (BI)-Programms, da es die Business Intelligence in mehreren wichtigen Punkten verbessert. Ganz gleich, ob Sie Zeit und Geld sparen, eine Kapitalrendite (ROI) erzielen oder die Qualität und Konsistenz verbessern möchten – Data Warehousing ist eine unverzichtbare BI-Komponente, die Sie nicht außer Acht lassen sollten.
Data Warehousing spart Zeit und Geld
In erster Linie spart Data Warehousing Zeit, da Unternehmen Daten aus einer Vielzahl von Quellen über ein einziges Warehousing-Programm schnell auswerten und abrufen können. Dies ermöglicht schnelle Entscheidungen, die gründlich recherchiert sind, da weniger Zeit für die Recherche und das Abrufen von Daten aus jeder einzelnen Quelle aufgewendet werden muss. Durch den geringeren Bedarf an IT-Support im Zusammenhang mit Data Warehousing werden ebenfalls Kosten eingespart. Die Mitarbeiter können die Zahlen und Daten selbst einsehen, ohne umständlich die IT-Abteilung um Hilfe bitten zu müssen. Noch besser ist, dass IT-Mitarbeiter dadurch Zeit für produktivere Aufgaben gewinnen und die Mitarbeiter in anderen Abteilungen nicht mehr auf die Erstellung von IT-Berichten warten müssen. Für Unternehmen bedeutet dies Zeit- und Geldersparnis, sodass alle davon profitieren.
ROI-Steigerung dank Data Warehousing
Es liegt auf der Hand, dass ein Unternehmen, das Zeit und Geld spart, eine hohe Kapitalrendite erzielt. Dies ist bei BI und Data Warehousing der Fall, und Statistiken belegen dies. Einfach ausgedrückt erzielen Unternehmen mit BI und Data Warehousing einen besseren ROI als Unternehmen, die die Vorteile dieser Tools nicht nutzen.
Data Warehousing liefert die konsistenten, qualitativ hochwertigen Ergebnisse, die ein Unternehmen benötigt
Data Warehousing wandelt mehrere Datenströme und -kanäle in ein einziges, benutzerfreundliches Format um. Das bedeutet, dass alle Abteilungen eines Unternehmens oder Konzerns dasselbe Format verwenden, das unternehmensweit standardisiert ist, wodurch genaue Daten und vor allem konsistente Ergebnisse gewährleistet sind. Dadurch können Unternehmen bessere Entscheidungen treffen, die das Geschäft und den langfristigen Erfolg verbessern.
Business Intelligence erreicht mit Data Warehousing eine neue Dimension
Kurz gesagt, Data Warehousing unterstützt BI, indem es Führungskräften und dem oberen Management ermöglicht, Entscheidungen auf der Grundlage von mehr Daten zu treffen. Wenn intelligente Manager mehr Informationen haben, auf denen sie ihre Entscheidungen stützen können, hat das positive Auswirkungen auf ein Unternehmen. Data Warehousing kann zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen in verschiedenen Unternehmensbereichen eingesetzt werden, darunter Vertrieb, Lagerverwaltung und Finanzmanagement. Ohne Data Warehousing funktioniert BI nicht so intelligent, wie es mit einer guten Warehousing-Lösung möglich wäre.
Business Intelligence im Warehouse
Ein Schlüsselelement von Business Intelligence im Warehouse sind Transaktionsdaten wie gescannte Barcodes, bearbeitete Bestellungen und Scans pro Stunde. Diese und viele weitere Daten können zur Analyse und Verbesserung von Prozessen, zur Motivation der Endnutzer und zur Optimierung der Prozessautomatisierung verwendet werden. Andere Daten wie das Roaming von WLAN-Zugangspunkten und unterbrochene Verbindungen können zur Verbesserung der WLAN-Infrastruktur und -Konfigurationen verwendet werden. Um zu erfahren, wie StayLinked Unternehmen dabei unterstützt, Daten zur Verbesserung ihrer Geschäftsergebnisse zu nutzen, kontaktieren Sie uns.
